Hagyjon fel az utólagos reagálással. Kezdjen el megelőzni.
Az iTenance az egyetlen CMMS, ahol az AI diagnosztizálja berendezéseit, előre jelzi a meghibásodásokat, és munkarendeléseket ír Önnek – egyszerű, közérthető nyelven.
1 hónapos ingyenes próba
Nem szükséges bankkártya
Bármikor lemondható
GDPR megfelelő
app.itenance.com/dashboard
AI ASSZISZTENS
47
Nyitott MR
12
AI Előrejelzés
98.7%
Rendelkezésre állás
2.1h
Átl. MTTR
Munkarendelések
Ma
A3 kompresszor — Csapágy kopás észlelve
⚡ AI 6 napon belüli meghibásodást jelez
MAGAS
HVAC 7-es egység — Negyedéves szerviz
Ütemezve · Kiss J.
KÖZEPES
2. szivattyúállomás — Rezgési anomália
⚡ AI automatikusan létrehozta IoT-riasztásból
KRITIKUS
FL-04 targonca — Olajcsere
Kész · Szabó K.
KÉSZ
iTenance AI
⚡ Az A3 kompresszor csapágy-hőmérséklete +12°C-kal meghaladja az alapértéket. Korábbi adatok alapján a meghibásodás valószínűsége 78% 6 napon belül.
Elkészítettem egy munkarendelést, és javasoltam 3 technikusat az elérhetőség alapján. Kiosszam?
Karbantartócsapatok számára készült az alábbi iparágakban:
Feldolgozóipar
·
Élelmiszeripar és italgyártás
·
Autóipar
·
Létesítménygazdálkodás
·
Energia és közüzemek
·
Logisztika és raktározás
AI a középpontban
Nem utólag hozzáadott AI. AI, amely az első naptól része a rendszernek.
Minden munkarendelést, ütemezést és eszközt az AI ért meg, elemez és kezel – hogy csapata kevesebb adminisztrációval és több tényleges karbantartással foglalkozhasson.
Prediktív meghibásodás-érzékelés
Az AI folyamatosan figyeli az érzékelőadatokat, a berendezés-előzményeket és a használati mintákat. Megmondja, mikor fog meghibásodni egy gép – mielőtt megtörténne –, megbízhatósági pontszámmal és javasolt intézkedéssel.
A3 kompresszor78% meghibásodási kockázat
⚡ AI: Csapágy-ellenőrzés javasolt 6 napon belül
AI által írt munkarendelések
Írja le a problémát egyszerű szavakkal. Az AI teljes munkarendelést készít – feladatokkal, szaktudási követelményekkel, alkatrészlistával és becsült idővel. Né hány másodperc alatt átnézheti, módosíthatja és kioszthatja.
ME
„A 3-as csomagoló soron szivárgás van, reggel óta csepeg"
✓ MR #1041 létrehozva · 3-as csomagoló sor · Hidraulikus szivárgás 3 feladat · Kiss J. kiosztva · Becsült: 2 óra
Adaptív megelőző karbantartás ütemezés
Az AI a tényleges használat, szezonális minták és korábbi meghibásodási adatok alapján állítja be a megelőző karbantartási ütemezéseket – nem csak naptári dátumok alapján. A megfelelő karbantartás a megfelelő időben.
Naptár-alapú vs. AI-optimalizált
Naptár
⚡ AI
→ 23%-kal kevesebb nem tervezett meghibásodás
Hogyan működik
Percek alatt üzemkész.
Nincs szükség tanácsadókra. Nincs hónapokig tartó bevezetés. Az AI megtanulja a működését, ahogy adatokat ad hozzá.
1
Adja hozzá eszközeit
Adja hozzá berendezéseit, töltse fel a kézikönyveket, csatlakoztassa az IoT-érzékelőket. Az AI mindent elolvas és megérti a működését.
2
AI figyel és tanul
Az AI mintákat követ az érzékelőadatokban, a munkarendelési előzményekben és a karbantartási eredményekben – napról napra okosabb lesz, manuális konfiguráció nélkül.
3
Kevesebb kiesés, alacsonyabb költség
Kapjon előrejelzéseket, automatikusan elkészített munkarendeléseket és optimalizált ütemezéseket. Csapata gyorsabban cselekszik, kevesebb adminisztrációval és kevesebb meglepetéssel.
A számok magukért beszélnek.
40%
csökkentés a nem tervezett állásidőben
3×
gyorsabb munkarendelés-létrehozás AI-val
67%
kevesebb idő adminisztrációra és papírmunkára
6 nap
átlagos bevezetési idő az első eredményig
Teljes platform
Minden, amire csapatának szüksége van.
Teljes CMMS – minden lépésnél AI által erősítve.
Munkarendelések
Teljes életciklus-kezelés – létrehozás, kiosztás, nyomon követés és lezárás. Az AI automatikusan kitölti a részleteket, és javasolja a megfelelő technikusokat.
Prediktív karbantartás
⚡ AI
Az adatain betanított ML-modellek napokkal korábban felszínre hozzák a meghibásodási kockázatokat, így karbantartást ütemezhet – nem vészszerelést.
Eszközkezelés
Teljes berendezés-nyilvántartás dokumentumokkal, fényképekkel, helyszínekkel és teljes karbantartási előzményekkel. Szkennelje be a vonalkódot, és azonnal megjelenik bármely eszköz.
IoT és érzékelő AI
⚡ AI
Csatlakoztassa bármelyik érzékelőt. Az AI figyeli a hőmérsékletet, rezgést, nyomást és egyebeket – azonnal riasztást küld, amint anomáliát észlel.
Készlet és alkatrészek
Kövesse nyomon a tartalék alkatrészeket, az utánrendelési szinteket és a szállítói kapcsolatokat. Az AI előrejelzi, mikor lesz szüksége alkatrészekre a közelgő karbantartás és meghibásodás-előrejelzések alapján.
AI elemzés
⚡ AI
Természetes nyelvű jelentések. Kérdezze meg: „Mely gépek karbantartása volt a legköltségesebb idén?" – és azonnal választ kap diagramokkal együtt, SQL-tudás nélkül.
Megelőző karbantartási ütemezések
Állítson be visszatérő karbantartási feladatokat naptár, használat vagy futásidő alapján. Munkarendelések automatikus létrehozása az ütemezés szerint – semmi sem maradhat ki.
Ellenőrzőlisták és szemlék
Készítsen strukturált ellenőrzőlistákat bármely munkarendeléshez vagy ütemezéshez. A technikusok lépésről lépésre hajtják végre – az eredmények automatikusan mentésre kerülnek.
Csapat, készségek és tanúsítványok
Kezelje a technikusok készségeit, képesítéseit és tanúsítványait. Az AI az egyes feladatokhoz a legjobb személyt jelöli ki készségeik és műszakelérhetőségük alapján.
Árazás
Egyszerű. Átlátható. Meglepetések nélkül.
Karbantartónkénti árazás. Korlátlan számú felhasználó, helyszín és berendezés minden csomagban.
Minden ár EUR-ban értendő · Havi vagy éves számlázás (~17% megtakarítás évente)
Indulási ajánlat: A Basic csomag tartalmaz egy 30 napos ingyenes próbát – bankkártya nélkül ·
Foglalja le helyét →
A Blogból
Legújabb Betekintésekés Iparági Hírek
Maradjon naprakész a karbantartás-management legújabb trendjeivel, bevált gyakorlatokkal és termékfrissítésekkel.
Maintenance
6 perc olvasás
Stop Guessing When to Service Your Machines — Let AI Read the Data
Most maintenance teams service their machines on a fixed calendar schedule — every 90 days, no matter what. But two identical forklifts in the same warehouse can have completely different wear curves depending on how hard they work. AI-driven scheduling reads actual usage data — hours run, load cycles, fault frequency — and adjusts service intervals for each individual machine. The result: less money wasted on unnecessary services, and fewer breakdowns slipping through the gaps.
May 25, 2026
Tovább olvasom
Maintenance
6 perc olvasás
How AI Predicts Equipment Failures Before They Cost You Thousands
Discover how AI-powered CMMS tools like Itenance detect equipment failures weeks before they happen — saving automotive manufacturers tens of thousands in unplanned downtime.