AIファーストの設備保全管理を導入

故障への対処をやめましょう。
故障を未然に防ぎましょう。

iTenanceは、AIが設備を診断し、故障を未然に予測し、作業指示書を平易な言葉で自動作成する唯一のCMMSです。

1ヶ月無料トライアル クレジットカード不要 いつでもキャンセル可能 GDPR準拠
app.itenance.com/dashboard
47
未完了作業指示書
12
AI予測
98.7%
稼働率
2.1h
平均MTTR
作業指示書
今日
コンプレッサーA3 — ベアリング摩耗を検出
AIが6日以内の故障を予測
HVACユニット7 — 四半期点検
予定 · John M.
ポンプステーション2 — 振動異常
IoTアラートからAIが自動作成
緊急
フォークリフトFL-04 — オイル交換
完了 · Sarah K.
完了
iTenance AI

コンプレッサーA3のベアリング温度が基準値より+12°C上昇しています。過去のデータに基づくと、6日以内に故障する確率は78%です。

作業指示書を作成し、空き状況に基づいて3名の技術者を提案しました。割り当てますか?

以下の業界の保全チーム向けに構築

製造業
·
食品・飲料
·
自動車
·
施設管理
·
エネルギー・公益事業
·
物流・倉庫
コアにAI

AIは後付けではありません。
AIは最初から組み込まれています。

AIがすべての作業指示、スケジュール、設備を理解・分析・実行することで、チームは管理業務を削減し、本来のメンテナンスに集中できます。

予知保全

AIはセンサーデータ、設備履歴、使用パターンを継続的に監視し、故障が発生する前にリスクの高い機械を特定。計画外のダウンタイムを防ぐための推奨アクションを提供します。

コンプレッサー A3 78%の故障リスク
AI: 6日以内にベアリング点検を推奨

AIによる作業指示書作成

問題を平易な言葉で説明するだけで、AIがタスク、必要なスキル、部品リスト、推定時間を含む完全な作業指示書を作成します。数秒で確認、調整、割り当てが可能です。

ME
「梱包ライン3の漏れを修理して。今朝から水滴が垂れている」
✓ 作業指示書 #1041 を作成 · 梱包ライン 3 · 油圧漏れ
3タスク · John M. 担当 · 推定 2時間

適応型PMスケジュール

AIがメンテナンス履歴と機械の稼働データを分析し、最適化されたPMスケジュールを推奨。これにより、メンテナンスはカレンダー日付だけでなく、適切なタイミングで実行されます。

カレンダーベース vs. AI最適化
カレンダー
AI
→ 計画外の故障が23%減少
仕組み

数分で稼働開始。

コンサルタント不要、数ヶ月のオンボーディングも不要です。データを追加するにつれて、AIがあなたの運用を学習します。

1

設備を追加

設備を追加し、マニュアルをアップロードし、IoTセンサーを接続します。AIがすべてを読み込み、あなたの運用を理解します。

2

AIが監視・学習

AIはセンサーデータ、作業指示履歴、メンテナンス結果のパターンを追跡し、手動設定なしで日々賢くなります。

3

ダウンタイムとコストを削減

予測、自動作成された作業指示、最適化されたスケジュールを取得。チームは書類作業が減り、予期せぬ事態が少なくなり、より迅速に対応できます。

数字がすべてを物語っています。

40%
計画外ダウンタイムの削減
3倍
AIによる作業指示書作成の高速化
67%
管理業務と書類作業の削減
6日
セットアップと最初の洞察までの平均時間
全機能

チームが必要とするすべて。

あらゆる段階でAIによって強化された、完全なCMMS。

作業指示

作成、割り当て、追跡、完了まで、ライフサイクル全体を管理。AIが詳細を自動入力し、適切な技術者を提案します。

予知保全

AI

AIは設備履歴、センサーパターン、メンテナンス記録を分析して故障リスクを早期に特定。緊急修理ではなく計画的なメンテナンスを実行できます。

設備管理

ドキュメント、写真、場所、完全なメンテナンス履歴を含む設備台帳。バーコードをスキャンして、あらゆる設備情報を瞬時に表示。

IoTとセンサーAI

AI

あらゆるセンサーを接続可能。AIが温度、振動、圧力などを監視し、異常発生時に瞬時にアラートを通知します。

在庫と部品

スペアパーツ、再発注点、サプライヤーリンクを追跡。AIは今後のメンテナンスと故障予測に基づいて部品が必要になる時期を予測します。

AI分析

AI

保守データについて自然言語で質問し、視覚的なグラフでAIによる即座の回答を得られます — SQLは不要です。

予防保全スケジュール

カレンダー、使用状況、稼働時間に基づいて定期的な保守タスクを設定します。スケジュールに基づいて作業指示書を自動生成するため、何も見逃されることはありません。

チェックリストと点検

任意の作業指示書やスケジュールに添付する構造化された点検チェックリストを作成します。技術者は段階的に完了し、結果は自動的に保存されます。

チーム、スキル、資格

技術者のスキル、資格、認定を管理します。AIがスキルセットとシフトの空き状況に基づいて、各ジョブに適切な担当者を割り当てます。

料金

シンプル。透明性。予期せぬ料金なし。

保守担当者ごとの料金体系。すべてのプランで、通常ユーザー、ロケーション、設備は無制限です。

全ての価格はユーロ建て · 月払いまたは年払い (約17%お得)

エッセンシャル
€19
/保守担当者/月
無制限ユーザー · 最大10拠点
  • 作業指示書とタスク管理
  • 資産と設備登録
  • チーム管理とスキル
  • AIによる作業指示書作成
  • ダッシュボードと分析
30日間無料トライアルを開始
最も人気
プロフェッショナル
€45
/保守担当者/月
エッセンシャルの全機能に加え:
  • 部品と在庫管理
  • 予防保全スケジュール
  • サプライヤー管理
  • ドキュメント管理
  • AIによるスマートな技術者割り当て
無料トライアルを開始
インダストリアル
€68
/保守担当者/月
プロフェッショナルの全機能に加え:
  • IoTセンサー統合とAI異常検知
  • 完全な監査ログとコンプライアンス追跡
  • AI予知保全スコアリング
  • 高度なパフォーマンスKPI (MTBF, MTTR, OEE)
無料トライアルを開始
エンタープライズ — カスタム料金
高度な要件を持つ大規模組織向け。カスタム統合、専用サポート、SLA契約、カスタマイズされたオンボーディングを提供します。
営業に問い合わせる →
リリース記念オファー: ベーシックプランには 30日間無料トライアル — クレジットカード不要 · 今すぐ申し込む →
ブログから

最新の洞察 と業界ニュース

保守管理の最新トレンド、ベストプラクティス、製品アップデートの最新情報を入手してください。

j-box down
Maintenance 7 分で読めます

Machine Down: Why Do We Always Find Out We're Out of Spares Mid-Repair?

Discovering a critical spare part is out of stock only after you've opened up a complex machine can turn a quick fix into a days-long production nightmare. Learn why this common textile mill problem happens and how to prevent it.

Aug 16, 2026 続きを読む
Maintenance 8 分で読めます

A 10-Minute Walkthrough That Shows Where Your Maintenance Requests Really Go

Lost maintenance requests lead to missed deadlines and costly downtime. Discover how a simple mobile system ensures every fault is seen and acted on, every time.

Aug 11, 2026 続きを読む
Maintenance 7 分で読めます

Our Best Injection Moulding Tech Is On Holiday, And The Sumitomo Just Went Down. Now What?

When your critical production line relies on one technician's memory, holidays become a high-stakes gamble. Learn how to break free from tribal knowledge and keep your injection moulding machines running, even when your top tech is away.

Aug 06, 2026 続きを読む

機械が語りかけています。
耳を傾けていますか?

今すぐ無料トライアルを開始しましょう。AIは初日から稼働し、セットアップや学習データは不要です。

Basicプランで30日間無料トライアル ・ いつでもキャンセル可能 ・ GDPR準拠